Pemanfaatan UAV Berbasis Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pemantauan Kesehatan Hutan Eucalyptus sp.

Tanaman Eucalyptus sp. merupakan salah satu jenis tanaman HTI utama yang saat ini banyak di kembangkan sebagai bahan baku dalam industri pulp and paper. Kegiatan budidaya tanaman ini tentunya memiliki kendala, salah satunya merupakan serangan hama dan penyakit pada tanaman. Keberadaan hama dan penyakit dapat mengganggu kegiatan budidaya karena akan menyebabkan gangguan hingga kematian pada tanaman budidaya. Selain itu, biaya tambahan yang harus dikeluarkan dalam proses pengendalian hama dan penyakit juga menjadi tantangan tersendiri. Oleh karena itu, Penting dilakukan kegiatan monitoring terhadap kondisi tanaman secara berkala guna mengetahui kondisi tanaman dan menjadi deteksi dini ketika terdapat gangguan hama maupun penyakit pada tanaman sebelum menjadi semakin parah. Namun, monitoring kondisi tanaman secara konvensional dengan observasi lapang manual saat ini kurang efektif terutama pada luasan lahan yang sangat luas sehingga diperlukan sebuah inovasi berupa mekanisasi dalam kegiatan ini.

Integrasi Unmanned Aerial Vehicles (UAV) dengan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) menjadi terobosan signifikan dalam pemantauan kesehatan hutan, khususnya dalam mengidentifikasi dan mendeteksi hama serta penyakit. Penggunaan sensor kamera RGB, multispektral, dan hiperspektral yang terpasang pada UAV mampu menangkap data visual resolusi tinggi dalam cakupan area yang luas serta sulit diakses. Data ini kemudian diproses oleh sistem AI untuk menghilangkan noise, menyesuaikan pencahayaan, dan menghasilkan gambar yang siap dianalisis lebih lanjut. Model pembelajaran mesin dengan menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) AI dapat mengidentifikasi kondisi tanaman, membedakan antara tanaman sehat dan yang terinfeksi serta mendeteksi penyebab gangguan seperti infestasi hama. 

Penggunaan UAV memungkinkan diperoleh data yang kemudian dapat dilakukanan analisis 3D berbasis fotogrametri structure from motion (SfM) guna menciptakan peta tiga dimensi yang memberikan data penting tentang struktur kanopi, kepadatan, dan tinggi pohon yang berperan dalam memonitor kesehatan tanaman Eucalyptus sp. secara lebih rinci. Selain itu, teknologi AI memungkinkan analisis prediktif dengan memanfaatkan data historis dan real-time untuk memprediksi potensi risiko, seperti penyebaran hama atau dampak perubahan iklim. Hasil pemantauan ini disajikan melalui dasbor interaktif yang memudahkan pemangku kepentingan dalam membuat keputusan berbasis data secara tepat waktu. Inovasi UAV berbasis AI ini mendukung keberlanjutan dan efisiensi dalam manajemen hutan Eucalyptus sp.  sekaligus memperkuat ketahanan ekosistem hutan dalam menghadapi dinamika perubahan lingkungan.

REFERENSI

Ecke S, Dempewolf J, Frey Julian, Schwaller A, Andres E, Klemmt HJ, Tiede D, Seifert T. 2022. UAV-Based forest health monitoring: A Systematic Review. Journal MDPI : remote sensing 14 (13) : 1-45.